読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

> d<-read.csv("data2.csv")
> dg<-group_by(d,religion,gender,conndition)
Error: could not find function "group_by"
> library(dplyr)

Attaching package: ‘dplyr’

The following objects are masked from ‘package:stats’:

    filter, lag

The following objects are masked from ‘package:base’:

    intersect, setdiff, setequal, union

Warning message:
package ‘dplyr’ was built under R version 3.3.3
> dg<-group_by(d,religion,gender)
Error in resolve_vars(new_groups, tbl_vars(.data)) :
  unknown variable to group by : religion
> d
      id region condition gender score
1    s01   East         A female    46
2    s02   East         A female    49
3    s03   East         A female    51
4    s04   East         A female    52
5    s05   East         A female    55
6    s06   East         A   male    60
7    s07   East         A   male    50
8    s08   East         A female    51
9    s09   East         A   male    77
10   s10   East         A female    48
11   s11   East         A   male    64
12   s12   East         A female    61
13   s13   East         A female    44
14   s14   East         A female    63
15   s15   East         A female    63
16   s16   East         A   male    50
17   s17   East         A female    53
18   s18   East         A female    53
19   s19   East         A female    52
20   s20   East         A   male    49
21   s21   East         B female    57
22   s22   East         B female    72
23   s23   East         B   male    65
24   s24   East         B   male    64
25   s25   East         B female    56
26   s26   East         B female    63
27   s27   East         B female    61
28   s28   East         B   male    54
29   s29   East         B   male    55
30   s30   East         B   male    55
31   s31   East         B   male    58
32   s32   East         B   male    71
33   s33   East         B   male    69
34   s34   East         B   male    53
35   s35   East         B female    53
36   s36   East         B   male    74
37   s37   East         B   male    58
38   s38   East         B female    65
39   s39   East         B   male    64
40   s40   East         B   male    52
41   s41   East         C female    77
42   s42   East         C female    61
43   s43   East         C   male    76
44   s44   East         C female    65
45   s45   East         C female    77
46   s46   East         C   male    85
47   s47   East         C   male    65
48   s48   East         C female    63
49   s49   East         C   male    49
50   s50   East         C female    69
51   s51   East         C female    63
52   s52   East         C female    64
53   s53   East         C   male    78
54   s54   East         C female    79
55   s55   East         C female    76
56   s56   East         C female    84
57   s57   East         C   male    60
58   s58   East         C female    73
59   s59   East         C   male    64
60   s60   East         C female    77
61   s61   East         D   male    97
62   s62   East         D   male    69
63   s63   East         D female    73
64   s64   East         D female    65
65   s65   East         D female    85
66   s66   East         D   male    88
67   s67   East         D   male    85
68   s68   East         D female    81
69   s69   East         D female    82
70   s70   East         D female    62
71   s71   East         D female    96
72   s72   East         D female    96
73   s73   East         D   male    78
74   s74   East         D   male    79
75   s75   East         D   male    78
76   s76   East         D   male    83
77   s77   East         D female    73
78   s78   East         D female    86
79   s79   East         D   male    85
80   s80   East         D   male    79
81   s81   West         A   male    65
82   s82   West         A female    62
83   s83   West         A   male    70
84   s84   West         A   male    52
85   s85   West         A   male    36
86   s86   West         A   male    57
87   s87   West         A female    78
88   s88   West         A   male    59
89   s89   West         A   male    74
90   s90   West         A   male    71
91   s91   West         A   male    72
92   s92   West         A female    63
93   s93   West         A female    55
94   s94   West         A   male    60
95   s95   West         A female    62
96   s96   West         A female    50
97   s97   West         A   male    70
98   s98   West         A female    38
99   s99   West         A female    51
100 s100   West         A   male    61
101 s101   West         B   male    62
102 s102   West         B   male    56
103 s103   West         B   male    59
104 s104   West         B female    51
105 s105   West         B female    54
106 s106   West         B female    56
107 s107   West         B female    71
108 s108   West         B   male    40
109 s109   West         B   male    73
110 s110   West         B female    66
111 s111   West         B   male    53
112 s112   West         B   male    71
113 s113   West         B female    77
114 s114   West         B female    67
115 s115   West         B   male    52
116 s116   West         B   male    61
117 s117   West         B female    48
118 s118   West         B   male    32
119 s119   West         B female    39
120 s120   West         B female    67
121 s121   West         C female    60
122 s122   West         C female    71
123 s123   West         C female    63
124 s124   West         C female    60
125 s125   West         C   male    82
126 s126   West         C   male    84
127 s127   West         C   male    77
128 s128   West         C female    43
129 s129   West         C female    64
130 s130   West         C   male    51
131 s131   West         C female    82
132 s132   West         C   male    64
133 s133   West         C female    41
134 s134   West         C   male    58
135 s135   West         C   male    35
136 s136   West         C   male    76
137 s137   West         C   male    74
138 s138   West         C   male    35
139 s139   West         C   male    43
140 s140   West         C female    59
141 s141   West         D   male    63
142 s142   West         D   male    55
143 s143   West         D female    61
144 s144   West         D   male    62
145 s145   West         D   male    68
146 s146   West         D   male    56
147 s147   West         D   male    66
148 s148   West         D female    57
149 s149   West         D   male    55
150 s150   West         D   male    52
151 s151   West         D female    65
152 s152   West         D female    57
153 s153   West         D   male    69
154 s154   West         D   male    57
155 s155   West         D female    62
156 s156   West         D female    55
157 s157   West         D   male    51
158 s158   West         D female    54
159 s159   West         D female    48
160 s160   West         D female    74
> dg<-group_by(d,region,gender)
> score<-summarize(dg,n=n(),mean=mean(score),sd=sd(score))
> score
Source: local data frame [4 x 5]
Groups: region [?]

  region gender     n     mean       sd
  <fctr> <fctr> <int>    <dbl>    <dbl>
1   East female    44 65.79545 13.18840
2   East   male    36 67.77778 12.93966
3   West female    36 59.19444 10.68997
4   West   male    44 59.97727 12.57626
> dgg<=group_by(d,region,gender,condition)
Error: object 'dgg' not found
> dgg<-group_by(d,region,gender,condition)
> score1<-summarize(dgg,n=n(),mean=mean(score),sd=sd(score))
> score1
Source: local data frame [16 x 6]
Groups: region, gender [?]

   region gender condition     n     mean        sd
   <fctr> <fctr>    <fctr> <int>    <dbl>     <dbl>
1    East female         A    14 52.92857  5.876476
2    East female         B     7 61.00000  6.403124
3    East female         C    13 71.38462  7.555776
4    East female         D    10 79.90000 11.666190
5    East   male         A     6 58.33333 11.039324
6    East   male         B    13 60.92308  7.365025
7    East   male         C     7 68.14286 12.266874
8    East   male         D    10 82.10000  7.445356
9    West female         A     8 57.37500 11.807231
10   West female         B    10 59.60000 11.834038
11   West female         C     9 60.33333 12.649111
12   West female         D     9 59.22222  7.446103
13   West   male         A    12 62.25000 10.771385
14   West   male         B    10 55.90000 12.653063
15   West   male         C    11 61.72727 18.461262
16   West   male         D    11 59.45455  6.408801
> G<-ggplot(score)
Error: could not find function "ggplot"
> library(ggplot2)
> G<-ggplot(score)
> G+
+ geom_bar(aes(x=region,y=mean,fill=gender),
+ stat="identity",
+ position="dodge")
> G+
+ geom_bar(aes(x=region,y=mean,fill=gender),
+ stat="identity",
+ position="dodge")
> J<-G+
+ geom_bar(aes(x=region,y=mean,fill=gender),
+ stat="identity",
+ position="dodge")
> G+
+ geom_bar(aes(x=condition,y=mean,fill=gender),
+ stat="identity",
+ position="dodge")
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'condition' not found
>

撫でられ始めてすぐ、自分はすぐラバーハンド錯覚が生じた。模型の手を撫でられている間は、実際に撫でられているという触覚、感覚がラバーハンドの位置に存在している、今見ている景色のそこに存在しているという風に感じた。初めはラバーハンドと自分の手の形を同じにしようとしていたが、錯覚が生じて以降、ラバーハンドと自分の手の形を変えることを試みた。具体的にはラバーハンドの中指、薬指が少しだけ浮いていたが、自分の中指、薬指は地面に付けようとした。すると、確かに自分の指は動いているはずなのに今見ているラバーハンドのほう手は動かないということが強く不自然に感じ、少し気分が悪くなってしまった。これより、自分にはかなり強い錯覚が起こっていたのだと予想される。ただ、ペンで刺されそうになった時は咄嗟に避けようとはならず、ペンで刺された時に「なぜビジュアル的には自分の手が刺されているのに感覚的には刺されている感覚がないのだろう」という印象だった。その後、2度目の試行ではついたてを外して実験を行った。そうしたところ、1度目より錯覚は弱まった。具体的に言うと、中指より右側の指を撫でられている時は錯覚が起こらず、中指より左の指を撫でられている時は錯覚が生じた。これは、左側にラバーハンド、右側に自分の手が位置していることに関係しているのかもしれないと考えられた。

> install.packages("dplyr")

Installing package into ‘M:/Documents/R/win-library/3.3’

(as ‘lib’ is unspecified)

--- Please select a CRAN mirror for use in this session ---

trying URL 'https://cran.ism.ac.jp/bin/windows/contrib/3.3/dplyr_0.5.0.zip'

Content type 'application/zip' length 2557234 bytes (2.4 MB)

downloaded 2.4 MB

 

package ‘dplyr’ successfully unpacked and MD5 sums checked

 

The downloaded binary packages are in

        C:\Users\a0155441\AppData\Local\Temp\RtmpekFbx7\downloaded_packages

> library(dplyr)

 

Attaching package: ‘dplyr’

 

The following objects are masked from ‘package:stats’:

 

    filter, lag

 

The following objects are masked from ‘package:base’:

 

    intersect, setdiff, setequal, union

 

Warning message:

package ‘dplyr’ was built under R version 3.3.3

> pass<-dplyr::filter(d,grade!="D")

Error in filter_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...)) :

  object 'd' not found

> d<-read.csv("dataa1.csv")

Error in file(file, "rt") : cannot open the connection

In addition: Warning message:

In file(file, "rt") :

  cannot open file 'dataa1.csv': No such file or directory

> d<-read.csv("data1.csv")

> d

      id class gender score1 score2 grade

1   a001     A female     50     59     C

2   a002     A female     53     70     A

3   a003     A   male     46     57     C

4   a004     A female     59     67     A

5   a005     A   male     51     66     B

6   a006     A   male     47     64     B

7   a007     A   male     55     53     C

8   a008     A   male     66     66     A

9   a009     A   male     54     68     B

10 a010     A female     54     67     B

11 a011     A   male     59     69     A

12 a012     A   male     60     75     A

13 a013     A female     60     68     A

14 a014     A female     61     71     A

15 a015     A female     32     42     D

16 a016     A   male     74     70     A

17 a017     A female     48     57     C

18 a018     A   male     52     60     B

19 a019     A female     60     73     A

20 a020     A female     52     59     B

21 a021     A female     39    52     D

22 a022     A   male     58     67     A

23 a023     A   male     48     55     C

24 a024     A   male     68     78     A

25 a025     A female     69     76     A

26 a026     A female     61     72     A

27 a027     A female     53     62     B

28 a028     A female     52     68     B

29 a029     A   male     35     48     D

30 a030     A female     41     47     D

31 a031     A female     44     51     D

32 a032     A   male     47     54     C

33 a033     A   male     55     57     B

34 a034     A female     43     61     C

35 a035     A female     48     56     C

36 a036     A   male     56     72     A

37 a037     A female     54     63     B

38 a038     A female     65     66     A

39 a039     A   male     37     58     D

40 a040     A female     49     55     C

41 a041     A female     59     69     A

42 a042     A   male     47     59     C

43 a043     A   male     38     49     D

44 a044     A   male     31     49     D

45 a045   A female     56     67     A

46 a046     A   male     49     55     C

47 a047     A   male     52     55     C

48 a048     A   male     31     56     D

49 a049     A female     51     55     C

50 a050     A female     49     60     C

51 a051     A male     54     63     B

52 a052     A female     28     36     D

53 a053     A female     53     51     C

54 a054     A female     69     72     A

55 a055     A female     45     55     C

56 a056     A female     51     64     B

57 a057     A   male     53     58     B

58 a058     A female     46     56     C

59 a059     A   male     55     73     A

60 a060     A female     32     53     D

61 a061     A   male     52     50     C

62 a062     A female     53     64     B

63 a063     A   male     42     57     D

64 a064     A   male     37     44     D

65 a065     A   male     34     51     D

66 a066     A   male     46     58     C

67 a067     A female     45     54     D

68 a068     A   male     35     45     D

69 a069     A female     42     56     D

70 a070     A   male     55     68     A

71 a071     A   male     30     48     D

72 a072     A   male     55     62     B

73 a073     A   male     61     61     B

74 a074     A female     42     47     D

75 a075   A   male     58     68     A

76 a076     A female     59     69     A

77 a077     A   male     43     54     D

78 a078     A female     56     53     C

79 a079     A female     55     66     B

80 a080     A female     56     71     A

81 a081     A female     60     82     A

82 a082     A female     45     57     C

83 a083     A   male     30     37     D

84 a084     A female     35     40     D

85 a085     A   male     39     51     D

86 a086     A   male     38     50     D

87 a087     A   male     51     48     D

88 a088     A   male     50     59     C

89 a089     A female     48     43     D

90 a090     A   male     37     47     D

91 a091     A   male     75     71     A

92 a092     A   male     53     64     B

93 a093     A female     43     48     D

94 a094     A female     54     60     B

95 a095     A   male     56     62     B

96 a096     A female     62     74     A

97 a097     A female     34     49     D

98 a098     A female     49     57     C

99 a099   A female     51     57     C

100 a100     A   male     47     59     C

101 b001     B female     58     29     D

102 b002     B   male     64     40     C

103 b003     B female     54     51     C

104 b004     B female     50     57     C

105 b005     B male     60     55     B

106 b006     B female     48     38     D

107 b007     B   male     55     71     A

108 b008     B   male     68     49     B

109 b009     B   male     52     52     C

110 b010     B female     72     58     A

111 b011     B   male     72     59     A

112 b012     B   male     65     49     B

113 b013     B female     59     43     C

114 b014     B   male     39     52     D

115 b015     B female     57     49     C

116 b016     B   male     63     59     B

117 b017     B   male     52     37     D

118 b018     B female     55     64     B

119 b019     B   male     50     48     D

120 b020     B   male     54     32     D

121 b021     B   male     55     57     B

122 b022     B   male     61     57     B

123 b023     B female     67     66     A

124 b024     B   male     67     54     B

125 b025     B female     48     50     D

126 b026     B female     68     45     B

127 b027     B   male     66     45     B

128 b028     B female     63     52     B

129 b029   B   male     63     52     B

130 b030     B female     52     55     C

131 b031     B female     70     57     A

132 b032     B   male     65     48     B

133 b033     B female     55     41     D

134 b034     B female     49     48     D

135 b035     B male     72     31     C

136 b036     B female     55     36     D

137 b037     B female     75     61     A

138 b038     B female     48     50     D

139 b039     B   male     82     64     A

140 b040     B female     60     41     C

141 b041     B   male     47     43     D

142 b042     B female     61     53     B

143 b043     B   male     59     59     B

144 b044     B   male     75     53     A

145 b045     B female     47     46     D

146 b046     B   male     53     43     D

147 b047     B   male     54     59     B

148 b048     B female     70     52     B

149 b049     B female     65     44     C

150 b050     B female     47     58     C

151 b051     B   male     28     32     D

152 b052     B female     47     43     D

153 b053     B female     57     55     B

154 b054     B female     60     57     B

155 b055     B female     58     63     B

156 b056     B   male     63     52     B

157 b057     B   male     72     54     A

158 b058     B female     61     63     A

159 b059   B female     71     59     A

160 b060     B female     79     30     C

161 b061     B   male     67     58     A

162 b062     B female     61     47     C

163 b063     B female     57     46     C

164 b064     B female     70     34     C

165 b065     B male     57     66     A

166 b066     B female     63     56     B

167 b067     B   male     59     34     D

168 b068     B   male     46     51     D

169 b069     B female     64     53     B

170 b070     B female     70     59     A

171 b071     B female     64     53     B

172 b072     B female     74     51     A

173 b073     B female     45     57     C

174 b074     B   male     64     48     B

175 b075     B   male     68     48     B

176 b076     B   male     69     35     C

177 b077     B   male     48     62     B

178 b078     B   male     73     56     A

179 b079     B   male     72     60     A

180 b080     B   male     52     41     D

181 b081     B female     56     43     D

182 b082     B female     78     44     B

183 b083     B   male     58     43     C

184 b084     B female     70     35     C

185 b085     B   male     58     66     A

186 b086     B female     60     62     B

187 b087     B female     39     49     D

188 b088     B   male     47     41     D

189 b089   B   male     59     58     B

190 b090     B   male     57     46     C

191 b091     B   male     53     47     C

192 b092     B female     66     65     A

193 b093     B female     57     46     C

194 b094     B   male     66     57     A

195 b095     B female     63     41     C

196 b096     B   male     64     73     A

197 b097     B   male     47     65     B

198 b098     B   male     65     44     C

199 b099     B   male     61     62     A

200 b100     B   male     67     78     A

> pass<-dplyr::filter(d,grade!="D")

> pass

      id class gender score1 score2 grade

1   a001     A female     50     59     C

2   a002     A female     53     70     A

3   a003     A   male     46     57     C

4   a004     A female     59     67     A

5 a005     A   male     51     66     B

6   a006     A   male     47     64     B

7   a007     A   male     55     53     C

8   a008     A   male     66     66     A

9   a009     A   male     54     68     B

10 a010     A female     54     67     B

11 a011     A   male     59     69     A

12 a012     A   male     60     75     A

13 a013     A female     60     68     A

14  a014     A female     61     71     A

15 a016     A   male     74     70     A

16 a017     A female     48     57     C

17 a018    A   male     52     60     B

18 a019     A female     60     73     A

19 a020     A female     52     59     B

20 a022     A   male     58     67     A

21 a023     A   male     48     55     C

22 a024     A   male     68     78     A

23 a025     A female     69     76     A

24 a026     A female     61     72     A

25 a027     A female     53     62     B

26 a028     A female     52     68     B

27 a032     A   male     47     54     C

28 a033     A   male     55     57     B

29 a034     A female     43     61     C

30 a035     A female     48     56     C

31 a036     A   male     56     72     A

32 a037     A female     54     63     B

33 a038     A female     65     66     A

34 a040     A female     49     55     C

35 a041     A female     59     69     A

36 a042     A   male     47     59     C

37 a045     A female     56     67     A

38 a046     A   male     49     55     C

39 a047     A   male     52     55     C

40 a049     A female     51     55     C

41 a050   A female     49     60     C

42 a051     A   male     54     63     B

43 a053     A female     53     51     C

44 a054     A female     69     72     A

45 a055     A female     45     55     C

46 a056     A female     51     64     B

47 a057     A male     53     58     B

48 a058     A female     46     56     C

49 a059     A   male     55     73     A

50 a061     A   male     52     50     C

51 a062     A female     53     64     B

52 a066     A   male     46     58     C

53 a070     A   male     55     68     A

54 a072     A   male     55     62     B

55 a073     A   male     61     61     B

56 a075     A   male     58     68     A

57 a076     A female     59     69     A

58 a078     A female     56     53     C

59 a079     A female     55     66     B

60 a080     A female     56     71     A

61 a081     A female     60     82     A

62 a082     A female     45     57     C

63 a088     A   male     50     59     C

64 a091     A   male     75     71     A

65 a092     A   male     53     64     B

66 a094     A female     54     60     B

67 a095     A   male     56     62     B

68 a096     A female     62     74     A

69 a098     A female     49     57     C

70 a099     A female     51     57     C

71 a100   A   male     47     59     C

72 b002     B   male     64     40     C

73 b003     B female     54     51     C

74 b004     B female     50     57     C

75 b005     B   male     60     55     B

76 b007     B   male     55     71     A

77 b008     B male     68     49     B

78 b009     B   male     52     52     C

79 b010     B female     72     58     A

80 b011     B   male     72     59     A

81 b012     B   male     65     49     B

82 b013     B female     59     43     C

83 b015     B female     57     49     C

84 b016     B   male     63     59     B

85 b018     B female     55     64     B

86 b021     B   male     55     57     B

87 b022     B   male     61     57     B

88 b023     B female     67     66     A

89 b024     B   male     67     54     B

90 b026     B female     68     45     B

91 b027     B   male     66     45     B

92 b028     B female     63     52     B

93 b029     B   male     63     52     B

94 b030     B female     52     55     C

95 b031     B female     70     57     A

96 b032     B   male     65     48     B

97 b035     B   male     72     31     C

98 b037     B female     75     61     A

99 b039     B   male     82     64     A

100 b040     B female     60     41     C

101 b042   B female     61     53     B

102 b043     B   male     59     59     B

103 b044     B   male     75     53     A

104 b047     B   male     54     59     B

105 b048     B female     70     52     B

106 b049     B female     65     44     C

107 b050     B female     47     58     C

108 b053     B female     57     55     B

109 b054     B female     60     57     B

110 b055     B female     58     63     B

111 b056     B   male     63     52     B

112 b057     B   male     72     54     A

113 b058     B female     61     63     A

114 b059     B female     71     59     A

115 b060     B female     79     30     C

116 b061     B   male     67     58     A

117 b062     B female     61     47     C

118 b063     B female     57     46     C

119 b064     B female     70     34     C

120 b065     B   male     57     66     A

121 b066     B female     63     56     B

122 b069     B female     64     53     B

123 b070     B female     70     59     A

124 b071     B female     64     53     B

125 b072     B female     74     51     A

126 b073     B female     45     57     C

127 b074     B   male     64     48     B

128 b075     B   male     68     48     B

129 b076     B   male     69     35     C

130 b077     B   male     48     62     B

131 b078   B   male     73     56     A

132 b079     B   male     72     60     A

133 b082     B female     78     44     B

134 b083     B   male     58     43     C

135 b084     B female     70     35     C

136 b085     B   male     58     66     A

137 b086     B female     60     62     B

138 b089     B   male     59     58     B

139 b090     B   male     57     46     C

140 b091     B   male     53     47     C

141 b092     B female     66     65     A

142 b093     B female     57     46     C

143 b094     B   male     66     57     A

144 b095     B female     63     41     C

145 b096     B   male     64     73     A

146 b097     B   male     47     65     B

147 b098     B   male     65     44     C

148 b099     B   male     61     62     A

149 b100     B   male     67     78     A

> pass_g<-grop_by(pass,class,gender)

Error: could not find function "grop_by"

> pass_g<-group_by(pass,class,gender)

> pass_s2<-summarize(pass_g,n=n(),mean=mean(score2),sd=sd(score2))

> pass_s2

Source: local data frame [4 x 5]

Groups: class [?]

 

   class gender     n     mean       sd

  <fctr> <fctr> <int>    <dbl>    <dbl>

1     A female    38 63.92105 7.316703

2     A   male    33 62.90909 6.929843

3     B female    38 52.15789 8.918630

4     B   male    40 54.77500 9.754650

 

 

 

 

 

 

 

1.問題・目的

心理学において“学習”という言葉は、「経験の結果として生じる、行動の比較的永続的な変容」を意味する。つまり、練習によってあるスキルが向上するのは経験によって比較的永続的な行動の変化が起こされたものであり、そのような過程を心理学では学習の過程とよぶ。

学習は多様な形で後の学習に影響を与える。一般に選考する学習が後の学習に影響することを「学習の転移」とよぶ。転移には、学習を促進させる影響をもつ「正の転移」と、干渉的に影響を与える「負の転移」がある。また、学習の転移の一例として、身体の一方の側の器官、たとえば右手を用いた学習を行うと、それがその後に行われるもう一方の側の器官、たとえば左手を用いた学習に作用する「両側性転移」というものがある。

今回の実習では鏡映描写の学習過程において、「両側性転移」が生じるかどうかを検討した。鏡映描写は、鏡を用いることで視覚の視野の上下が反転する、被験者にとって親しみのない状況を作り出し、反転状況で描かれたコースをなぞる課題である。まず、鏡映描写を複数回行うことによって学習が成立するのかどうかを調べた。学習が成立した場合、描写にかかる時間や、経路逸脱回数が減少すると考えられる。次に、先に鏡映描写を複数回行った手と異なる手で鏡映描写を行うことで、両側正転移が生じるのかどうかを検証した。「正の転移」が生じれば異なる手での試行についてかかった時間や経路逸脱回数は減少し、逆に「負の転移」が生じれば描写にかかる時間や経路逸脱回数は増加すると考えられる。これらの予想が実験結果よりどの程度当てはまるかによって鏡映描写における両側性転移と学習の関係性が決まる。よって仮説としては、「鏡映描写における両側性転移は完全な正の転移である」、「鏡映描写における両側性転移は不完全な正の転移である」、「鏡映描写における両側性転移は起こらない」「鏡映描写における両側性転移は負の転移である」の4段階が挙げられる。

 

2.方法

 実験参加者:大学生24人(男性16人、女性8人、平均年齢20.2歳)が実験に参加した。被験者は、利き手のみ学習条件群と非利き手学習条件群、統制群の3群にそれぞれ8人ずつ分けられた。これらの群を前から順にA群、B群、C群と名付ける。

 器具:星形図形の描写用紙、1人につき15枚、鏡映描写装置、ストップウォッチを実験に用いた。

 手続き課題は鏡に映った星形図形のコースをなぞって描写することであった。実験参加者には、描写はできるだけ速く正確に行うこと、描写開始後は鉛筆の先を図形から離さないことなどが教示された。どの群の実験参加者もまず利き手で鉛筆をもって図形描写を2試行連続で行った。その後、条件ごとに、A群では第1~15試行まで全て利き手で、B群では第1・2・13~15試行は利き手で、3~12試行は非利き手で、C群では第1・2試行を利き手で行った後、第3~12試行で一定時間の休憩を挟み、第13~15試行を利き手で行った。1試行は、閉眼状態で待機中の被験者が持つ鉛筆の先を、実験者が描写開始地点に誘導する尾頃から始まった。次に、実験者の合図と共に被験者は開眼して鏡映描写を開始した。実験者は描写完了にかかった時間と、図形のコースからの逸脱回数を計測した。

 

3.結果

              グラフ1.試行数と経過時間

 

 

f:id:writing_just:20170508083914p:plain

問2

 

> bm<-subset(d,gender=="male")
> summary(bm$score2)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
  31.00   48.00   55.50   55.13   62.00   78.00

> bf<-subset(d,gender=="female")
> summary(bf$score2)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
  29.00   47.75   55.50   55.02   63.00   82.00
>

bm、bfについて箱ひげ図を描いた場合、それぞれの箱の長さは第一四分位数と第三四分位数との差で求められる。

∴(bfの箱の長さ)=63.00-47.75>(bmの箱の長さ)=62.00-48.00

より、bf、つまり女子について箱ひげ図を描いたときのほうが箱の長さは長い。

 

Data1classAscore2

階級

階級値

度数

相対度数

累積相対度数

35-40

37.5

3

0.03

0.03

 

40-45

42.5

4

0.04

0.07

 

45-50

47.5

12

0.12

0.19

 

50-55

52.5

17

0.17

0.36

 

55-60

57.5

22

0.22

0.58

 

60-65

62.5

11

0.11

0.69

 

65-70

67.5

18

0.18

0.87

 

70-75

72.5

10

0.1

0.97

 

75-80

77.5

2

0.02

0.99

 

80-85

82.5

1

0.01

1

 

 

 

 

 

 

 

Data1classBscore2

 

階級

階級値

度数

相対度数

累積相対度数

25-30

27.5

2

0.02

0.02

 

30-35

32.5

7

0.07

0.09

 

35-40

37.5

4

0.04

0.13

 

40-45

42.5

47.5

16

0.16

0.29

 

45-50

17

0.17

0.46

 

50-55

52.5

18

0.18

0.64

 

55-60

57.5

20

0.2

0.84

 

60-65

62.5

10

0.1

0.94

 

65-70

67.5

3

0.03

0.97

 

70-75

72.5

2

0.02

0.99

 

75-80

77.5

1

0.01

1

 

 

    1. 問題・目的 
    2. 今回行ったのは、人は言葉の意味とは異なる色のついた色名単語の色を命名するときには、小さな四角形の色を命名するよりも長い反応時間がかかるという現象であるストループ効果、が実際に存在するのか、また存在した場合なぜそのような現象が起きるのか、というこことを調べる実験である。命名時間の差が生まれるとすれば、そこには色と文字という二つの属性において、人間の脳の知覚段階や概念間の競合が存在することが示唆される。
    3. 方法    
    4. 手続き:実験は2人一組で行われ、それぞれが実験者・参加者の両方を行った。実験ではストループ図版に書かれた文字の色名を口頭で答えることが求められた。被験者はまず練習用に少量の試行を行い、そのあと本試行で50個の単語を読み上げる。この時、被験者には、実験者より「“始め”の合図までは目を開けずに、合図とともに開眼し紙を裏返すこと、刺激の単語は無視して印刷色の色名のみをできるだけ早くかつ正確に読み上げること、読み上げる順番、また万一読み間違えても言い直さないこと」などの実験におけるルールを教示される。実験者は始めの合図でストップウォッチのボタンを押し、実験が開始され、被験者が読み終わるまでの時間を秒単位で計測する。さらに被験者が間違えた場合には記録用紙にチェックをいれ、誤答数を記入する。これを、一人目の被験者は、色名単語条件、無意味単語条件の順番で、次に被験者と実験者が交代した場合、つまり2人目の被験者では無意味単語条件、色名単語条件の順番で行った。
    5. 材料:二種類のストループ図版を使用した。図版の一方には赤・青・黄の三色のいずれかで書かれた無意味な単語が、もう一方には上記と同じ三色で書かれているが、表記に用いられている色とはまた別の色の名前が書かれたものが、それぞれ50個羅列されている。(前者を無意味単語条件、後者を色名単語条件と呼ぶ。)
    6. 参加者:大学生74名(男性42名、女性32名;平均年齢20.1歳

1-3.結果

  色名単語条件と無意味単語条件の平均反応時間に対して、対応のあるt検定を行った結果、色名単語条件の反応時間が無意味単語条件の反応時間よりも有意に長かった(t(73)=7.29、p=.001)。さらに色名単語条件と無意味単語条件の平均誤答数に対して、対応のあるt検定を行った結果、色名単語条件の誤答数が無意味単語条件のそれよりも有意に多かった(t(73)=2.88、p<.01)

 

1-4. 考察

上記の結果より、